الكشف عن هجمات الـ DDoS عبر التنبؤ بحركة المرور للشبكة باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية والتعلم العميق رسالة ماجستير في جامعة الشرق الأوسط
نوقشت في جامعة الشرق الاوسط رسالة ماجستير في تخصص علم الحاسوب في كلية تكنولوجيا المعلومات للباحثة من العراق أمجاد ابراهيم جنداري بعنوان " ANN and DNN-based Models for DDoS Detection via Network Traffic Forecasting.
وهدفت الدراسة إلى تصميم نظام للكشف عن هجمات رفض الخدمة عبر التنبؤ بتدفق البيانات.
ولتحقيق أهداف الدراسة انتهجت الباحثة تحليل عينات من الدراسة إذ بينت أن النظام يمر بمرحلتين : المرحلة الاولى، التنبؤ بتدفق بيانات الشبكة عن طريق تحليل عينات من مجموعة بيانات تم تجميعها محليا باستخدام نماذج من الشبكات العصبونيه الاصطناعية وفي المرحلة الثانيه مرحلة الكشف عن هجمات رفض الخدمة الموزعة عن طريق تحليل نتائج التنبؤ التي تم الحصول عليها من المرحلة الاولى باستخدام النماذج المذكورة سابقا.
وأظهرت الدراسة أن نتائج التنبؤ متقاربة و عالية حيث وصلت الى ٩٧٪ فما فوق، وكانت النتائج أيضًا عالية في المرحلة الثانية بنسبة تصل أيضًا إلى ٩٨٪.
وتكونت لجنة المناقشة من الدكتور بسام الشرجبي رئيسًا ، والدكتور عبدالرحمن أبوعرقوب مشرفًا ، ومن جامعة العلوم الإسلامية الأستاذ الدكتور صادق الحموز عضوًا خارجيًا .
تابعو الأردن 24 على 
