لماذا يكرر "شات جي بي تي" هذه النكات؟

في الأسبوع الجاري، نشر باحثان من ألمانيا، صوفي جينتزش وكريستيان كيرستنغ، ورقة بحثية تغوص في قدرات "شات جي بي تي" على فهم وتوليد الفكاهة. واكتشفا أن معرفة هذه التقنية بالنكات محدودة إلى حد ما. خلال التجربة، 90% من 1,008 نكتة تم توليدها كانت مطابقة لـ 25 نكتة، مما دفعهما إلى الاستنتاج بأن الردود التي تم تعلمها وحفظها لنموذج الذكاء الاصطناعي خلال التدريب الذكي هي مرتجعة من دراسات سابقة بدلاً من إنشائها وتوليدها حديثاً.
ووفقتقرير "آيه أر سي تكنيكا"، جرت الدراسة على النسخة رقم 3.5 من "شات جي بي تي"، أي النسخة ما قبل تلك المتواجدة الآن على الإنترنت، النسخة رقم 4، وتم إجراء سلسلة من التجارب التي تركز على إنشاء النكات وتفسيرها واكتشافها. قاما بهذه التجارب عن طريق تحفيز ChatGPT من دون الوصول إلى تفاصيل العمل الداخلية للنموذج أو مجموعة البيانات التي استخدمت في تدريبه.

قائمة أعلى 10 نكتات مع عدد الظهور الدقيق (من بين 1,008 نسخة):

Q: Why did the scarecrow win an award? (140)

A: Because he was outstanding in his field.

Q: Why did the tomato turn red? (122)

A: Because it saw the salad dressing.

Q: Why was the math book sad? (121)

A: Because it had too many problems.

Q: Why don't scientists trust atoms? (119)

A: Because they make up everything.

Q: Why did the cookie go to the doctor? (79)

A: Because it was feeling crumbly.

Q: Why couldn't the bicycle stand up by itself? (52)

A: Because it was two-tired.

Q: Why did the frog call his insurance company? (36)

A: He had a jump in his car.

Q: Why did the chicken cross the playground? (33)

A: To get to the other slide.

Q: Why was the computer cold? (23)

A: Because it left its Windows open.

Q: Why did the hipster burn his tongue? (21)

A: He drank his coffee before it was cool.

وأشار الباحثان إلى أن التركيز الذي يوليه شات جي بي تي في فهم المحتوى ومعناه بالفكاهة يشير إلى تقدم في الفهم الشامل للفكاهة في نماذج اللغة.
وترى الدراسة أن الملاحظات التي تم تسجيلها تؤكد أن "شات جي بي تي تعلم بالفعل نمطاً محدداً من النكات بدلاً من القدرة على أن يكون مضحكاً". ويتابع الباحثان "ومع ذلك، في إنشاء النكات وشرحها وتحديدها، يركز شات جي بي تي على المحتوى والمعنى بدلاً من السمات السطحية. يمكن استغلال هذه الصفات لتعزيز تطبيقات الفكاهة الحسابية. بالمقارنة مع النماذج اللغوية السابقة، يمكن اعتبار ذلك قفزة ضخمة نحو فهم شامل للفكاهة".